隨著 AI 技術飛速發展，關於模型隱私、服務可信度與監管合規的討論也日趨熱烈。
2025年6月17日下午，在亞洲最大 AI 盛會——新加坡 SuperAI（Singapore AI Week）期間，由 1783DAO 與博鏈財經 BroadChain 聯合主辦的《去中心化世界：AI 與 Web3 的革命性交匯》專業研討會圓滿落幕。作為最受矚目的周邊活動之一，新加坡國立大學助理教授、Polyhedra Network 聯合創始人張嘉恒在會上發表了題為《AI 安全與隱私：零知識證明在機器學習模型中的應用》的演講。
零知識證明：Web3 的隱私基石，AI 的信任橋樑
「如何在不洩露模型結構或使用者資料的前提下，驗證 AI 模型的行為與輸出？」這正是當前 AI 與 Web3 融合所面臨的核心挑戰。
張嘉恒指出，零知識證明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）正是解決此一難題的關鍵技術。ZKP 作為密碼學的核心技術之一，允許「證明者」在不透露任何額外資訊的情況下，向「驗證者」證明某項陳述的真實性。此一特性已廣泛應用於區塊鏈的隱私交易、身分驗證與智能合約執行等場景。而隨著 AI 模型日益複雜且難以掌控，ZKP 的價值也正延伸至 AI 推理與訓練的可信驗證領域。
作為專注於零知識協議研發的 Web3 基礎設施公司，Polyhedra Network 已推出多個業界領先的解決方案，例如 zkBridge（跨鏈橋）與 zkML（AI 模型可信驗證模組），為 AI 與 Web3 的深度融合奠定了堅實的加密基礎。
zkML：為 AI 模型打造「可信計算護盾」
在傳統的 AI 服務中，使用者難以確認模型的輸出是否確實由預設模型生成，或是否符合隱私與安全規範。zkML 則提供了一條無需信任的驗證路徑：
「你可以透過 zkML 向使用者證明，某個輸出確實是由特定模型在特定輸入下生成的，同時無需暴露模型參數，也不會洩露使用者資料。」——張嘉恒
這意味著，AI 服務商必須對其模型行為負責，並能在使用者要求時，提供數學層級的「不可篡改證明」。這種「可信推理」機制，尤其適用於金融、醫療、政府監管等高敏感度場景，對於推動 AI 上鏈應用落地至關重要。
AI + Crypto：建立使用者信任與模型責任的新範式
張嘉恒在演講中指出，當前 AI 服務存在「黑箱風險」：使用者無從驗證模型效能是否被「降級」或「簡化」，服務方也可能基於成本考量，調用簡化模型甚至跳過計算流程。
zkML 引入的可驗證機制，能從三個主要面向大幅提升服務透明度：
服務品質證明：使用者可要求 AI 服務商提供 zk 證明，確認其確實調用了合規模型；
AI Agent 行為合規性驗證：對於擁有資金或身分權限的 AI Agent，可透過 zkML 驗證其行為是否符合法規與協議規範；
訓練資料權益保護：未來有望實現使用者對模型訓練所用資料的「鏈上索權」，保障資料產權與收益分配。
ZKP 落地 AI 的挑戰與突破方向
儘管 ZKP 在理論上能兼顧模型可信性與隱私保護，但其工程實踐仍面臨效能瓶頸。
張嘉恒坦言，「即便是中等規模的神經網路，生成 ZKP 的成本依然相當高昂。」為此，Polyhedra 提出了多項技術優化方案：
Expander：高效能的多項式解碼引擎；
ExpanderCompiler：無需 DSL 的自動編譯框架，降低開發門檻；
zkPyTorch（即將開源）：支援主流深度學習框架的 zk 編譯器；
流水線並行化（Pipelining）：實現大模型推理 zk 證明的分散式加速。
這些技術的整合，不僅將 zkML 的開發門檻降至「如同撰寫 Python 程式般簡單」，更使其具備了部署於生產級 AI 服務的能力。
AI × Web3：ZK 開啟下一代價值網際網路的大門
隨著鏈上 AI Agent 在金融、社交、身分等場景日益活躍，模型身分與行為的可驗證性將成為治理的關鍵。Polyhedra 正致力於推動 zkML 成為「可信 AI」與「價值網際網路」之間的連結紐帶。
可信的模型、可稽核的訓練過程、可驗證的輸出——這些曾經看似遙不可及的 AI 理想，正因 ZKP 的加入而逐步實現。當 AI 不再只是「智慧」，更是「可信的智慧」時，AI 與 Web3 的融合將開啟一場真正意義上的下一代基礎設施革命。
活動背景
本次《去中心化世界：AI 與 Web3 的革命性交匯》研討會由 1783DAO 與博鏈財經 BroadChain 共同主辦，作為 2025 年亞洲最大 AI 峰會 SuperAI 期間最受矚目的周邊活動之一，現場氣氛熱烈，吸引了來自全球的數百位 AI 專家、Web3 創業者、投資機構與學術界代表。
活動由 Polyhedra Network、SeeGrowth、OGBC Innovation Hub 聯合主辦，陣容堅強、議題前沿，圍繞「AI Agents」、「鏈上身分」、「ZKML（零知識機器學習）」、「RWA」與「AI 驅動的鏈上治理」等關鍵方向進行了深入交流與探討。
此外，活動亦獲得 Moledao、KITE AI、KIP Protocol、amber.ac、0G Labs、OpenEden、LOOP SPACE、HF RealX、PayCrypto、CBB 智能量化機器人、Singapore Uni DAO、NUS FinTech Society 等眾多 Web3 與 AI 創新力量的支持，充分展現出 AI 與 Web3 的融合已成為全球技術與產業浪潮的核心���題。