作者：Zen，PANews
作為今年最受矚目的 AI 原生公鏈項目之一，Sahara AI 自推出以來便備受關注。從獲得一線資本青睞、BuidlPad 超額認購 8.7 倍，到上線首日便登陸多家頂級交易所，甚至在韓國 Upbit 上的交易量一度衝上平台第二，僅次於 BTC 和 XRP，都顯示出市場對其抱有極高的期待與認可。
Sahara 不僅是 AI × Web3 領域的重要代表，也正成為新一代基礎設施敘事中的關鍵角色。因此，在本次專訪中，我們特別邀請到 Sahara AI 聯合創始人 Tyler，針對外界最關心的問題進行深入解答。
AI×Web3 必須建立在真實需求之上
PANews：許多人知道 Sahara 是一個去中心化 AI 項目，背後有頂級團隊支持，不僅獲得 Polychain、Binance Labs、Pantera Capital 領投的總計 4300 萬美元融資，此次代幣上線更獲得幣安、OKX、Upbit 等全球頂級交易所的支持。您認為 Sahara 能獲得如此多認可與支持的核心原因是什麼？
Tyler：我認為 Sahara 能走到今天，靠的不是熱度，也不是資本，而是因為我們從一開始就瞄準了一個真實存在的結構性需求。
我們不斷問自己：如果 AI 是確定的未來，那麼它的基礎設施應該是什麼樣子？由誰來搭建？誰能參與？目前絕大多數 AI 項目仍停留在應用層，講的是「如何讓 AI 進入 Web3」；而 Sahara 想解決的是更底層的問題：Web3 能否成為 AI 時代的參與入口與利益分配機制？
Sahara 給出的答案是：我們不僅能做到，而且必須有人來做。
AI 的價值分配，不能永遠掌握在少數幾個大模型平台手中。如果未來的 AI 真會像網際網路一樣成為基礎設施，那我們就迫切需要一套更開放、更公平、更可持續的架構。這正是 Sahara 想做的事：解決一個我們認為遲早必須解決的結構性問題。
我們不是在「Web3 上做點 AI」，而是從零開始構建一整套為 AI 而生的系統性操作平台。用鏈上架構來承載 AI 的確權、調用與分潤，將過去只能依賴大模型平台封閉運行的系統，轉變為一個人人都能參與、共建、共享的新網絡。
這也是為什麼我們能成為目前唯一一個在 OKX、Binance、Upbit、Bithumb 同時聯合上線的 AI Layer1 項目。不是因為我們站在風口上，而是因為在基礎設施這個維度，我們確實正在做一件困難但正確的事。
PANews：市場上也有不少 AI 相關項目，Sahara 的定位與路徑選擇和它們有什麼不同？在您看來，在 Web3 AI 賽道中，Sahara 最大的亮點或核心優勢體現在哪裡？
Tyler：目前很多項目把 Web3 當作融資管道、把 AI 當作宣傳亮點，但我們最初的出發點並非如此。我們真正關心的是：AI 正在成為一種全新的技術範式，Web3 憑什麼參與其中？
與其說 Web3 如何支援 AI 發展，我反而認為，只有在 AI 的加持下，Web3 才能真正進化成它應有的樣貌。
我們投入大量精力研究 AI 的運作方式：模型如何訓練、資料如何調用、價值如何回饋給貢獻者。當我們把這些問題串聯起來，就會發現一個現實：今天的 Web3，仍然缺乏一個能真正承載 AI 協作的底層系統。
因此，我們乾脆從頭開始，設計一整套完整的「資料 → 模型 → Agent → 收益」資產生命週期系統。每一環節都可確權、調用、留痕、分潤，所有價值流動都能透過鏈上邏輯清晰追蹤與激勵。
這就像一個「通用作業系統」，AI 開發者、貢獻者與使用者都能基於它進行高效協作。而這套系統也不只是架構圖上的構想；我們已將其原生嵌入自身的 L1 區塊鏈中，從一開始就是為了服務高頻調用、複雜互動的 AI 場景而設計。
舉例來說，以太坊讓我們得以自由構建金融系統，從錢包、DEX 到治理協議都能在鏈上完成；Sahara 也是如此，只不過我們服務的不是金融資產，而是將整套 AI 供應鏈搬上鏈運行。我們的定位非常明確：成為 AI 時代的 Web3 基礎設施。這就是 Sahara 的定位，也是我們認為自己在這個賽道中最核心的優勢所在。
日活躍用戶超 140 萬，AI 協作絕非空談
PANews：SIWA 測試網表現亮眼，帳戶數已超過 320 萬，在資料標註、任務完成率、準確性等方面也有顯著提升。您如何看待這些階段性成果對 Sahara 構建去中心化 AI 基礎設施的價值？
Tyler：對我們來說，SIWA 不僅是一個「測試網」，它實際上是一場系統性驗證：我們設計的這套鏈上 AI 協作模型，到底能不能真正運轉起來？結果是：可以，而且超出我們預期。
目前 SIWA 上已有超過 320 萬個錢包、140 萬日活躍用戶；最讓我們興奮的是，這些用戶是真正在上面做事的人——例如超過 20 萬名社區資料貢獻者在鏈上完成標註、驗證與互動，另有數百萬人正在等候白名單。這讓我看到了這套 AI 資源協作網絡的雛形。
這也驗證了一個核心判斷：AI 協作並非空談，而是一個已經存在、卻從未被妥善承載的真實需求。Web3 最大的價值，正在於它能為這種多角色、多輪次、高頻的協作提供全新秩序。
如果說 SIWA 是我們驗證鏈上協作能力的第一步，那麼接下來就是我們真正打通整個 AI 價值循環的關鍵節點：我們在六月底剛上線 AI Agent Builder 與 AI Marketplace 的公開測試版，前者讓所有人都能建立、發布 AI Agent，後者則讓這些 Agent 真正能被調用、授權與獲利。
這可說是去中心化 AI 的 App Store 與經濟系統雛形。而支撐這一切的基礎，正是 Sahara 所打造的完整鏈級架構。未來我們還會加入收益分潤、鏈上任務調用、組合交易等功能，讓這套系統不僅「跑得起來」，更能「長久運轉」。
因此對我們來說，這些成果不只是「階段性成功」，更是對去中心化 AI 可行性的首次有力驗證。我們的願景是讓每個人都能參與 AI、貢獻 AI，並從中獲得真實價值。而 Sahara 正在將這個願景化為現實。
PANews：Sahara 與其他公鏈相比，產品數量較多，產品市場契合度（Product-market fit）也相當出色。許多人認為 Sahara 的三層架構是「AI 原生鏈」的全新範式。能否分享一下：這套架構如何幫助平台在性能、治理、生態等方面持續進化？如果未來 AI agent 大規模上鏈或應用爆發，其擴展能力具體會體現在哪些地方？
Tyler：AI 本身是一個高度依賴協作、且極度需要模組化開發的系統。它不像部署一份智能合約那樣簡單；背後涉及資料上傳、模型訓練、推理調用、收益追蹤等一系列複雜操作。這些操作還必須同時實現確權、隱私保護與多角色協作，因此對底層區塊鏈的性能、可組合性與可驗證性提出了極高要求。
為此，我們設計了三層架構：底層是「基礎設施層」，中間是「應用層」，最上層則是「生態協調層」。
基礎設施層就是我們的主鏈，結合 TEE（可信執行環境）與鏈上合約，實現資料、模型與 Agent 的全面註冊與確權，並保障調用過程中的隱私與安全。你可以把它想像成一個「可信登記所＋運轉系統」，解決 AI 資產歸屬、使用方式與收益分配等根本問題。
應用層是目前進展最快的部分，涵蓋 AI Agent Builder、Data Service Platform（DSP）、AI Marketplace 等所有功能。開發者可以上傳資料、構建模型、進行訓練，甚至直接組合他人的元件來快速打造新功能，並在市場中交易、使用與變現。這部分我們採取高度「務實」的路線，目標是讓開發者能在極短時間內，從零開始打造出一個真正可運作��� Agent，無需再費心整合各種工具。
生態協調層最具未來感，也是我們網絡效應的核心來源。它不只是一項技術，更是一種連接機制。Web3 協議、Web2 應用、算力服務商、AI 內容創作者都能透過標準介面接入 Sahara，各司其職、共享收益，才有機會催生出自我驅動的 AI 協作經濟。簡單來說，這一層就是我們為整個生態「鋪路」的方式。
回到問題：『Sahara 的擴展能力體現在哪裡？』我們相信，無論是 Web2 還是 Web3 的 AI 應用，一旦迎來爆發，這些資產最終都需要一條區塊鏈來完成註冊、追蹤與結算。應用越多、組合越複雜，Sahara 的價值就越顯著。我們設計這套系統的初衷，從來不是為了支援單一應用，而是為了支撐起整個 AI 網絡的運轉。你可以把 Sahara 想像成 AI 世界的「底層作業系統」——任何人都能在上面搭建、組合、執行模型，最終共同分享收益。這種系統一旦啟動，就會愈跑愈快、愈用愈強。雖然我們現在才剛起步，但已經能看到一些跡象：越來越多的 AI 開發者、模型平台，甚至傳統企業的資料業務，正透過 Sahara 構建自己的鏈上 AI 產品，真正形成一種複利效應。
我們關注的不是短期用戶增長，而是十年之後，整個 AI 產業對區塊鏈的深度依賴。我們正在為此打下堅實的基礎。
下一步：建立真正「可用的 AI 協作網路」
PANews：接下來三到六個月，外界非常關注 Sahara 會推出哪些新產品或合作，以展現其在去中心化 AI 道路上的關鍵進展。能否提前透露一些值得期待的亮點？
Tyler：我們接下來幾個月的發展節奏非常明確：產品、合作、主網，一步一腳印，讓整套系統真正運轉起來，建立起一個「可用的 AI 協作網路」。
我先介紹一下已在六月底上線的兩大核心模組：AI Agent Builder 與 AI Marketplace。使用者無需寫程式，就能直接拖曳元件、調用模型、上線 Agent，全程在鏈上完成。你也不用跳轉到 Github 或 Hugging Face 下載任何資源，我們已經把資料集與開源模型模組化整合好了。換句話說，現在任何人想開發 AI 應用，只要打開 Sahara 就能立刻動手。
這只是起點；七月我們將聚焦於「跑通」整套系統。其中最重要的一環，就是上線變現機制：模型調用、API 授權、收益分潤、License NFT 等功能都會在本月開放。讓使用者能夠運用 AI 資產，並透過互動行為獲取收益。這也是許多早期 AI 投入者最關心的一步——模型與資料如何轉化為資產？又該如何在生態中流通？
與此同時，我們也會把資料服務平台（DSP）從白名單（whitelist）模式全面開放為公開測試（public beta），讓所有人都能參與。這也意味著，從這個階段開始，任何人都能在 Sahara 上進行建設並獲益。
今年秋天，我們的主網將正式上線，屆時整個經濟系統會形成完整閉環：鏈上將記錄資產註冊、模型調用、收益分發、使用者互動等所有行為。而 $SAHARA 也會在此過程中被正式「激活」，成為調用 AI 資產、支付費用、被動收取授權分潤、參與平台治理等場景中的核心資產。
除了產品，我們也會陸續公布一系列生態合作，包括向更多 AI 工具開放 API、與工具類平台串接出入端口、實現模型流通、引入更多企業級合作夥伴參與資料與模型協作。可以預見，Sahara 將不再只是一個技術平台，而是一個持續湧現的新型 AI 協作生態。
我們正將 Sahara 從一個「鏈＋平台」，擴展為一個真正足以支撐 AI 開發生態的大型系統。未來你會看到更多角色在這個系統中找到自己的定位：開發者、資料標註者、模型作者、平台整合方、AI 使用者——我們正在為這些群體搭建協作架構與收益閉環。
PANews：Sahara 一直強調資料確權與資料資產化，那麼未來，鏈上資料的價值將如何真正釋放？這是否會成為 Sahara 商業化的關鍵？此外，面對市場上眾多同樣專注於 AI 資料確權的項目，您認為 Sahara 的核心競爭力是什麼？
Tyler：我們深信，資料不該只是「一次性消耗品」，而應該是能持續創造價值的資產。就像房產可以出租、作品可以授權，資料也能被反覆調用、組合，並用於訓練新模型或 Agent。
我們致力解決的問題是：資料不僅要「確權」，更要「被使用、被持續變現」。使用者上傳的一份資料集，不該用過就丟，而應該能不斷被調用、參與訓練、衍生新用途，甚至被其他開發者組合使用。如果所有這些行為都在鏈上執行，就能完整記錄資料的使用路徑，��自動觸發收益分配。這就不只是確權，而是創造出一種真正流動的「資料經濟」。
我們打造的數據服務平台（DSP），正是進入這個系統的入口。它不僅讓你參與任務、獲得獎勵，更重要的是，能將你的數據轉化為可追蹤、可重複使用、可授權的鏈上資產。我們採用的原生鏈與調用層架構，則能完整記錄這類數據的使用軌跡。
那麼，我們和其他數據確權項目有何不同？簡單來說：他們聚焦於「所有權」，而我們專注於「使用權」與「變現路徑」。他們的目標是釐清「數據歸誰所有」，而我們的目標則是：「如何讓數據產生價值，並持續保值增值」。
這也正是我們認為最具商業潛力的地方。對企業用戶來說，你不再需要從多個平台和工具中搜尋數據；我們提供一站式對接、定價與授權獲取服務。對個人用戶而言，數據不再只是被「消耗」，而是能持續為你創造收益。一旦這個系統成功運轉，就會成為我們整個生態中最穩健的增長飛輪。
所以我常說，數據並非 Sahara 的「切入點」，而是我們商業模式的根基。它是支撐我們長期構建 AI 生態的底層邏輯，也是我們與其他 Web3 AI 項目拉開差距的核心競爭力之一。
可持續激勵：以「真實使用」驅動價值循環
PANews：目前市場對激勵機制的最大質疑，在於項目 TGE 後能否維持可持續的正向經濟設計。在你看來，Sahara 在經濟體系與激勵機制方面是如何設計的，才能確保長期穩定運行，真正實現用戶與項目雙贏？
Tyler：這個問題確實是所有 Web3 項目都無法迴避的挑戰。前期靠補貼吸引新用戶，熱度一過，用戶便紛紛離開。Sahara 的做法其實很樸實：不刻意營造人為繁榮，而是回歸「真實使用」本身。我們設計激勵機制的出發點，正是思考一個問題：如果這個系統沒人用，自然毫無價值；但只要它持續被使用，就必須有人持續獲益。
因此，我們讓激勵源自使用、來自貢獻。我們的用戶角色非常多元：一般用戶、數據貢獻者、Agent 建構者、企業、模型開發者……每一類人都能在生態中找到自己的定位，不僅能使用，更能從中獲益。
以一般用戶為例，可以直接參與數據標註任務、體驗 AI Agent、創作社區內容等。這不是透過刷榜等方式補貼流量，而是真正為平台帶來數據、用戶反饋與內容貢獻的行為。只要你執行的行為具備價值，就會被系統記錄並產生收益。
對於開發者，我們提供了一整套完整的工具鏈。用戶可以上傳模型、部署、設定收益分潤，並在 Marketplace 中授權他人使用、收取分成。此外，你上傳的內容也能被他人重複利用，進而產生更多複利效益。更進一步，還有企業用戶與算力提供方等偏 B 端的角色，同樣能在生態中找到自己的商業空間。
特別值得注意的是，一個人可以同時擔任多重角色。你既可以作為數據貢獻者，也可以成為 AI 資產的部署者，甚至還能推薦其他用戶使用你的模型。做得越多、角色越豐富，回報也越多元。這種「複合型身份」的收益結構，正是我們格外強調的可持續性設計。
歸根結柢，我們希望達成的目標是：每一次真實發生的調用、交易與協作，都能自動觸發價值回報。只要系統持續運作，激勵便能流轉不息。這個邏輯不依賴補貼維持熱度，而是仰賴生態內部的正向循環驅動。我們認為，這正是目前 Web3 與 AI 結合最可行、最健康的發展方向。
PANews：在你看來，未來 AI Layer1 與傳統公鏈在生態位上將呈現何種關係？Sahara 是在填補空缺、重構既有架構，還是開闢全新賽道？
Tyler：我們認為，AI Layer1 與傳統公鏈之間並非此消彼長的零和關係，而是各自承擔不同系統任務的協同演進。傳統公鏈擅長處理金融交易、DeFi、NFT 等通用型資產，而 AI Layer1 則是為承接另一個明確且可預見的巨大需求場景而誕生：AI 資產的確權、激勵、交易與協作。
AI 的資產形態與運作方式，與傳統加密資產截然不同：它不僅涵蓋數據、模型、Agent 等非靜態資產，更包含執行過程中產生的大量調用記錄、行為日誌與協作邏輯。而這些資訊，必須仰賴一個結構清晰、執行可信、激勵持續的原生區塊鏈環境來承載。我們並非要與傳統公鏈「競爭」，而是在現有體系難以負荷 AI 協作需求的情況下，主動搭建一個能讓數據貢獻者、模型開發者、Agent 建構者、算力服務者與終端用戶有機協作的平台。
當然，這個系統的複雜度也極高，遠超現有公鏈：它既要保障數據隱私，又要實現可驗證性；既要支援複雜的互動邏輯，又要確保執行效率；同時還須為每位參與者提供明確的分潤與確權路徑。這些都極富挑戰性，但我們深信，這件事值得投入，也亟需有人付諸實踐。
因此，從某種意義上來說，Sahara 既非單純「補位」，也不僅是「重構」，而是在推動一種全新的系統範式：AI 原生區塊鏈。它並非某個既有賽道的延伸，而是為一個嶄新的協作網路開闢基礎設施。我們期望這個網路是開放的、共建的、跨鏈的，也是人人可參與、持續正向循環的。
PANews：作為 Web3 AI 的頭部項目，你如何看待整個 AI 賽道的發展方向？你認為未來最大的機會與挑戰分別為何？
Tyler：AI 正迅速從專業工具演進為每個人日常生活中不可或缺的一部分。正如過去的網際網路與智慧型手機，如今已成為人人必備的基礎設施；我們相信，未來每個人都將擁有屬於自己的 AI 模型或 Agent，協助處理生活中的大小事，成為日常生活的必要工具——這正是我們最堅定看好的趨勢。
然而，要真正實現這個願景，仍需解決三大關鍵問題：第一，如何讓 AI 可由個人掌控與部署；第二，如何保障數據與互動過程的隱私與透明；第三，如何建構一個公平、開放且可持續的經濟系統。
而這三點，正是 Sahara 致力解決的方向。我們不僅僅是在打造一套工具箱，更是在構建一個面向未來的操作系統，賦能所有用戶、開發者、研究人員與企業，使其得以創建、使用並從 AI 中獲益。我們認為，Web3 ＋ AI 的最大機會，在於它催生了一種全新的價值創造方式：一個開放協作、人人可參與的 AI 網路。
Sahara 的角色，可以用以下三個比喻來更清晰地理解：
我們是「去中心化 AI 的 AWS」，提供底層算力、儲存、調用與激勵系統，為整個 Web3 AI 世界提供基礎設施支撐；
我們也是「AI Agent 的 App Store」，讓開發者能輕鬆上架產品，使用者可自由調用服務，構建一個兼具強大分發能力與成熟商業模式的生態系。
我們如同「AI 世界的 Tesla」，藉由透明、可確權、可交易的機制，重塑 AI 資產的生產、運行與協作模式；
然而，最大的挑戰也正源於此系統的複雜性：我們不僅要確保系統穩定安全，還必須讓它真正好用、易於參與。唯有能支撐千萬級用戶與應用，這個平台才能真正成為 AI 與 Web3 融合的起點。我們深信，這個方向值得長期投入與深耕。而 Sahara，正在邁出這關鍵的第一步。