Penulis: Zen, PANews
Sebagai salah satu proyek blockchain native-kecerdasan buatan (AI) yang paling menonjol tahun ini, Sahara AI menarik perhatian luas sejak diluncurkan. Mulai dari antusiasme investor modal ventura ternama, oversubscription 8,7 kali lipat di BuidlPad, hingga pencatatan langsung di sejumlah bursa kripto terkemuka pada hari peluncuran. Bahkan, di bursa Korea Selatan Upbit, volume perdagangannya sempat melonjak ke posisi kedua, hanya kalah dari BTC dan XRP. Semua pencapaian ini menunjukkan ekspektasi tinggi dan pengakuan kuat dari pasar.
Sahara bukan hanya salah satu perwakilan penting dalam tren AI × Web3, tetapi juga berkembang menjadi titik acuan kunci dalam narasi infrastruktur generasi baru. Oleh karena itu, dalam wawancara eksklusif kali ini, kami mengundang Tyler, salah satu pendiri Sahara AI, untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang paling banyak diajukan publik.
AI × Web3 Harus Dibangun Berdasarkan Kebutuhan Nyata
PANews: Banyak yang tahu bahwa Sahara adalah proyek AI terdesentralisasi dengan tim inti kelas dunia, yang telah mengumpulkan total pendanaan USD 43 juta dipimpin oleh Polychain, Binance Labs, dan Pantera Capital. Peluncuran token Sahara juga didukung bursa global terkemuka seperti Binance, OKX, dan Upbit. Menurut Anda, apa alasan utama di balik pengakuan dan dukungan luas ini?
Tyler: Menurut saya, kesuksesan Sahara hingga saat ini bukan sekadar mengikuti tren atau modal semata, melainkan karena sejak awal kami berangkat dari kebutuhan struktural yang nyata.
Kami terus bertanya: Jika AI adalah masa depan, seperti apa infrastrukturnya? Siapa yang akan membangunnya? Dan siapa yang akan berpartisipasi? Saat ini, mayoritas proyek AI masih fokus pada lapisan aplikasi, membahas cara membawa AI ke ekosistem Web3. Sahara justru ingin menjawab pertanyaan yang lebih mendasar: Bisakah Web3 menjadi pintu masuk partisipasi dan mekanisme distribusi manfaat di era AI?
Jawaban Sahara adalah: Tidak hanya bisa, tetapi harus ada yang benar-benar mewujudkannya.
Distribusi nilai AI tidak boleh selamanya dikuasai segelintir platform model besar. Jika AI kelak benar-benar menjadi infrastruktur seperti internet, kita membutuhkan arsitektur yang lebih terbuka, adil, dan berkelanjutan. Inilah misi Sahara: menyelesaikan masalah struktural yang suatu saat pasti harus dipecahkan.
Kami tidak sekadar “mengintegrasikan AI ke Web3”, melainkan membangun dari nol sebuah platform operasional sistematis yang dirancang khusus untuk AI. Dengan arsitektur berbasis rantai (chain-level), kami menampung proses penentuan hak kepemilikan (provenance), pemanggilan (invocation), dan pembagian hasil (revenue sharing) AI—mengubah sistem yang sebelumnya tertutup di dalam platform besar menjadi jaringan tempat semua orang bisa berpartisipasi, membangun bersama, dan berbagi manfaat.
Inilah alasan kami menjadi satu-satunya proyek AI Layer1 yang saat ini tercatat di OKX, Binance, Upbit, dan Bithumb secara bersamaan. Bukan karena sedang tren, tetapi karena kami mengerjakan hal yang sulit namun tepat di level infrastruktur.
PANews: Pasar juga punya banyak proyek AI. Apa yang membedakan posisi dan pilihan jalur Sahara? Menurut Anda, apa keunggulan utama atau strategis Sahara di lintasan Web3 AI?
Tyler: Saat ini, banyak proyek menjadikan Web3 sebagai saluran pendanaan dan AI sebagai daya tarik promosi. Titik awal kami berbeda. Yang kami pedulikan adalah: AI sedang bertransformasi menjadi paradigma teknologi baru—lalu mengapa Web3 harus terlibat?
Tentang bagaimana Web3 mendukung perkembangan AI, justru menurut saya, dengan dukungan AI, Web3 baru punya peluang berevolusi menjadi bentuk idealnya.
Kami menginvestasikan banyak energi untuk mempelajari cara kerja AI: bagaimana model dilatih, data dipanggil, dan nilai dikembalikan kepada kontributor. Ketika semua pertanyaan ini dirangkai, terungkap sebuah realitas: Web3 saat ini masih kekurangan sistem lapisan dasar yang benar-benar mampu menopang kolaborasi AI.
Oleh karena itu, kami memutuskan memulai dari nol dan merancang sistem siklus hidup aset yang lengkap: “Data → Model → Agent → Pendapatan”. Setiap tahap dapat diverifikasi hak kepemilikannya, dipanggil, dilacak, dan dibagi hasilnya—seluruh aliran nilai dapat dilacak dan diberi insentif secara transparan melalui logika on-chain.
Ini ibarat “sistem operasi umum”, tempat pengembang AI, kontributor, dan pengguna dapat berkolaborasi intensif. Sistem ini bukan sekadar gagasan di diagram arsitektur—melainkan telah diintegrasikan secara native ke dalam blockchain L1 kami sejak awal, dirancang khusus untuk mendukung skenario AI dengan frekuensi panggilan tinggi dan interaksi kompleks.
Sebagai analogi, Ethereum memungkinkan kita membangun sistem keuangan secara bebas—dari dompet, DEX, hingga protokol tata kelola, semuanya bisa dilakukan on-chain. Sahara pun demikian, hanya fokus layanannya bukan pada aset keuangan, melainkan memindahkan seluruh rantai pasok AI ke lingkungan on-chain. Posisi strategis kami jelas: menjadi infrastruktur Web3 di era AI. Inilah posisi Sahara, sekaligus keunggulan strategis inti kami.
Lebih dari 1,4 Juta Pengguna Aktif Harian, Kolaborasi AI Bukan Sekadar Wacana
PANews: Performa jaringan uji coba SIWA sangat mengesankan: jumlah akun melampaui 3,2 juta, dengan peningkatan signifikan dalam pelabelan data, tingkat penyelesaian tugas, dan akurasi. Bagaimana Anda menilai kontribusi capaian ini terhadap pembangunan infrastruktur AI terdesentralisasi Sahara?
Tyler: Bagi kami, SIWA bukan sekadar “jaringan uji coba”—melainkan verifikasi sistematis: apakah model kolaborasi AI on-chain yang kami rancang benar-benar bisa beroperasi? Hasilnya: ya, bahkan melebihi ekspektasi.
Saat ini, SIWA telah memiliki lebih dari 3,2 juta dompet dan 1,4 juta pengguna aktif harian. Yang paling menggembirakan, pengguna-pengguna ini benar-benar beraktivitas nyata di platform—misalnya, lebih dari 200.000 kontributor data komunitas yang menyelesaikan pelabelan, verifikasi, dan interaksi on-chain, serta jutaan lainnya yang menunggu daftar putih. Semua ini menunjukkan bentuk awal jaringan kolaborasi sumber daya AI.
Ini juga memverifikasi sebuah penilaian inti: kolaborasi AI bukan wacana kosong, melainkan kebutuhan nyata yang belum pernah ditopang secara memadai. Nilai terbesar Web3 justru terletak pada kemampuannya menyediakan tatanan baru bagi kolaborasi multi-peran, multi-putaran, dan berfrekuensi tinggi seperti ini.
Jika SIWA adalah langkah pertama kami memverifikasi kapabilitas kolaborasi on-chain, maka tahap berikutnya adalah titik krusial di mana kami benar-benar “menjalankan” seluruh siklus nilai AI: pada akhir Juni lalu, kami meluncurkan versi public test dari AI Agent Builder dan AI Marketplace—yang pertama memungkinkan siapa pun membuat dan mempublikasikan AI Agent, sedangkan yang kedua memungkinkan AI Agent tersebut benar-benar dipanggil, diotorisasi, dan menghasilkan pendapatan.
Anda bisa menganggapnya sebagai bentuk awal App Store dan sistem ekonomi untuk AI terdesentralisasi. Infrastruktur di baliknya adalah seluruh arsitektur berbasis rantai (chain-level) yang dibangun Sahara. Ke depannya, kami akan menambahkan kemampuan seperti pembagian pendapatan, pemanggilan tugas secara on-chain, dan perdagangan komposit—sehingga sistem ini tidak hanya berjalan, tetapi juga berkelanjutan dalam jangka panjang.
Bagi kami, pencapaian ini bukan sekadar “tahapan sukses”, melainkan bukti kuat pertama atas kelayakan teknis AI terdesentralisasi. Kami ingin setiap orang bisa berpartisipasi dalam AI, berkontribusi padanya, dan mendapatkan nilai nyata. Sahara sedang mewujudkan harapan itu.
PANews: Sahara memiliki lebih banyak produk dibandingkan blockchain publik lain, dengan product-market fit yang sangat baik. Banyak yang menyebut arsitektur tiga lapis Sahara sebagai pendekatan baru untuk “rantai AI-native (AI-native chain)”. Bisakah Anda jelaskan bagaimana arsitektur ini membantu platform berkembang secara bertahap dalam hal kinerja, tata kelola (governance), dan ekosistem? Jika suatu saat agen AI (AI agent) dideploy secara masif atau aplikasi AI meledak, di mana skalabilitas Sahara akan terlihat?
Tyler: AI pada dasarnya adalah sistem yang sangat bergantung pada kolaborasi dan komposabilitas (composability). AI tidak bisa langsung dijalankan seperti smart contract; ia melibatkan serangkaian operasi kompleks seperti unggah data, pelatihan model, pemanggilan inferensi (inference call), dan pelacakan pendapatan. Operasi ini juga harus memastikan provenance, perlindungan privasi, dan kolaborasi multipihak—yang menuntut kinerja tinggi, komposabilitas, dan verifiability dari lapisan dasar rantai.
Karena itulah kami merancang arsitektur tiga lapis: lapisan bawah adalah “lapisan infrastruktur”, di atasnya “lapisan aplikasi”, dan paling atas “lapisan koordinasi ekosistem”.
Lapisan infrastruktur adalah main chain kami, yang dikombinasikan dengan TEE (Trusted Execution Environment) dan kontrak on-chain, untuk mendaftarkan dan memverifikasi kepemilikan data, model, dan Agent—serta menjamin privasi dan keamanan proses pemanggilannya. Bayangkan ini sebagai “kantor pendaftaran tepercaya + sistem operasional”, yang menyelesaikan masalah mendasar: siapa pemilik aset AI, bagaimana aset itu digunakan, dan bagaimana pendapatan dibagi.
Lapisan aplikasi adalah bagian yang paling cepat berkembang saat ini. Semua produk seperti AI Agent Builder, Data Service Platform, dan AI Marketplace ada di sini. Developer bisa mengunggah data, membangun dan melatih model, bahkan langsung menggabungkan komponen milik pihak lain untuk menciptakan fungsi baru—lalu melakukan perdagangan, penggunaan, dan monetisasi di pasar. Pendekatan kami di lapisan ini sangat “pragmatis”: tujuannya agar developer benar-benar bisa membuat Agent yang berfungsi penuh dari nol dalam waktu singkat, tanpa perlu repot mengatur berbagai alat pendukung.
Lapisan koordinasi ekosistem adalah bagian paling visioner—dan sekaligus sumber network effect kami. Ini bukan sekadar teknologi, melainkan juga mekanisme koneksi. Protokol Web3, aplikasi Web2, penyedia layanan komputasi (compute), serta pembuat konten AI semuanya bisa terhubung ke Sahara melalui antarmuka standar. Dengan masing-masing pihak menjalankan peran dan berbagi pendapatan, barulah terwujud ekonomi kolaborasi AI yang mandiri (self-driving). Singkatnya, lapisan inilah cara kami “membangun jalan” bagi ekosistem.
Kembali ke pertanyaan “Di mana skalabilitas Sahara?” Kami yakin, baik dalam skenario ledakan aplikasi AI Web2 maupun Web3 di masa depan, semua aset itu pada akhirnya membutuhkan sebuah rantai untuk pendaftaran, pelacakan, dan penyelesaian transaksi. Semakin banyak aplikasi yang digunakan dan semakin kompleks kombinasinya, nilai Sahara pun semakin meningkat. Tujuan utama desain sistem ini bukan mendukung satu aplikasi tunggal, melainkan menjalankan seluruh jaringan AI secara utuh. Bayangkan kami sebagai “sistem operasi dasar (base operating system)” dunia AI: siapa pun bisa membangun, menggabungkan, dan menjalankan model—dan pada akhirnya turut berbagi hasilnya. Sistem seperti ini, begitu mulai beroperasi, akan semakin cepat dan kuat seiring penggunaannya. Saat ini kami baru memulai langkah pertama—namun fenomena awalnya sudah terlihat: semakin banyak developer AI, platform model, bahkan bisnis data perusahaan tradisional, yang sedang membangun produk AI on-chain mereka sendiri melalui Sahara—benar-benar menciptakan efek compounding.
Yang kami lihat bukan pertumbuhan pengguna jangka pendek, melainkan ketergantungan industri AI secara keseluruhan terhadap rantai dalam sepuluh tahun ke depan. Kami ingin meletakkan fondasi yang kokoh untuk itu.
Langkah Berikutnya: Membangun Jaringan Kolaborasi AI yang Benar-Benar “Bisa Dipakai”
PANews: Dalam 3–6 bulan ke depan, banyak yang menantikan produk atau kolaborasi baru apa yang akan diluncurkan Sahara—agar dunia luar bisa melihat kemajuan kunci proyek ini di jalur AI terdesentralisasi. Bisakah Anda berikan bocoran awal mengenai beberapa highlight yang patut ditunggu?
Tyler: Ritme kerja kami dalam beberapa bulan ke depan sangat jelas: produk, kolaborasi, dan mainnet—secara bertahap menjalankan seluruh sistem untuk benar-benar membangun “jaringan kolaborasi AI yang bisa dipakai”.
Saya akan perkenalkan dua modul inti yang sudah kami luncurkan akhir Juni: AI Agent Builder dan AI Marketplace. Pengguna kini bisa membuat Agent tanpa menulis kode—cukup dengan drag-and-drop komponen, memanggil model, dan langsung mengaktifkan Agent—seluruh proses dilakukan sepenuhnya on-chain. Anda tidak perlu lagi beralih ke Github atau Hugging Face untuk mengunduh sesuatu, karena dataset dan model open-source sudah kami modularkan dan integrasikan sepenuhnya. Dengan kata lain, siapa pun yang ingin membangun aplikasi AI hari ini cukup buka Sahara dan langsung mulai.
Ini baru permulaan. Pada Juli, fokus utama kami adalah “menjalankan sistem secara utuh”. Yang paling penting adalah peluncuran mekanisme monetisasi: pemanggilan model, otorisasi API, pembagian pendapatan, dan License NFT—semuanya akan dibuka bulan ini. Hal ini memungkinkan pengguna memanfaatkan aset AI dan mendapatkan pendapatan melalui interaksi. Ini juga langkah paling dinanti banyak investor awal AI: bagaimana model dan data diubah menjadi aset, serta bagaimana aset itu beredar dalam ekosistem.
Bersamaan dengan itu, kami juga akan membuka Data Service Platform (DSP) dari mode whitelist menjadi uji coba publik penuh—sehingga siapa pun bisa berpartisipasi. Artinya, mulai tahap ini, semua orang bisa membangun dan mendapatkan manfaat di Sahara.
Pada musim gugur, mainnet kami akan diluncurkan—dan seluruh sistem ekonomi akan terintegrasi penuh. Semua aktivitas seperti pendaftaran aset, pemanggilan model, distribusi pendapatan, dan interaksi pengguna akan direkam secara on-chain. Sementara itu, token $SAHARA juga akan resmi “diaktifkan” sebagai aset inti yang digunakan untuk memanggil aset AI, membayar biaya, menerima pembagian royalti pasif, dan berpartisipasi dalam tata kelola platform.
Selain produk, kami juga akan secara bertahap mengumumkan berbagai kolaborasi ekosistem—termasuk membuka API bagi lebih banyak alat AI, mengintegrasikan platform alat (tooling platforms) melalui in/out points, mewujudkan peredaran model, serta menghadirkan mitra korporat tingkat perusahaan untuk berkolaborasi dalam data dan model. Bayangkan Sahara bukan lagi sekadar platform teknis, melainkan sebuah ekosistem kolaborasi AI baru yang terus berkembang.
Kami sedang mengembangkan Sahara dari sekadar “rantai + platform” menjadi sebuah sistem besar yang benar-benar mampu mendukung ekosistem pengembangan AI. Ke depannya, Anda akan melihat lebih banyak peran menemukan tempatnya dalam sistem ini: developer, penanda data (data annotator), penulis model, mitra integrasi platform, dan pengguna AI—kami sedang membangun struktur kolaborasi dan siklus pendapatan yang lengkap bagi semua pihak.
PANews: Sahara selalu menekankan provenance data dan asetisasi data (data assetization). Lalu, bagaimana nilai data on-chain benar-benar akan diwujudkan di masa depan? Apakah ini akan menjadi kunci utama komersialisasi Sahara? Selain itu, menghadapi banyak proyek serupa di pasar yang juga fokus pada provenance data AI, apa keunggulan kompetitif inti Sahara?
Tyler: Kami yakin data bukanlah barang habis pakai yang hanya “digunakan sekali”, melainkan aset yang mampu menghasilkan nilai secara berkelanjutan. Seperti properti yang bisa disewakan atau karya seni yang bisa dilisensikan, data pun bisa dipanggil berulang kali, dikombinasikan, serta digunakan untuk melatih model atau Agent baru.
Masalah yang ingin kami selesaikan adalah: data tidak hanya perlu “dipastikan provenance-nya”, tetapi juga “benar-benar digunakan dan dimonetisasi secara berkelanjutan”. Sebuah dataset yang diunggah pengguna tidak boleh dibuang setelah digunakan, melainkan bisa terus dipanggil, berpartisipasi dalam pelatihan, menghasilkan kegunaan baru, bahkan dikombinasikan oleh developer lain. Jika semua aktivitas ini berjalan sepenuhnya on-chain, maka jejak penggunaan data bisa direkam secara utuh—dan pembagian pendapatan pun terjadi secara otomatis. Ini bukan sekadar provenance, melainkan penciptaan “ekonomi data” yang benar-benar likuid.
Platform layanan data (DSP) yang kami rancang berfungsi sebagai pintu masuk ke sistem ini. Platform ini tidak hanya memungkinkan Anda berpartisipasi dalam berbagai tugas dan mendapatkan imbalan, tetapi yang lebih penting, mengubah data Anda menjadi aset on-chain yang dapat dilacak, digunakan kembali, dan dilisensikan. Selain itu, arsitektur native chain + call layer kami memastikan jejak penggunaan data tercatat secara lengkap.
Lalu, apa yang membedakan Sahara dengan proyek lain yang fokus pada penentuan hak kepemilikan data? Perbedaannya terletak pada fokus: proyek lain hanya mengatasi "hak kepemilikan", sedangkan kami menangani "hak penggunaan" dan "jalur monetisasi". Tujuan mereka adalah menjawab "Siapa pemilik data ini?", sementara tujuan kami adalah "Bagaimana membuat data ini bernilai—dan terus menghasilkan nilai—dalam jangka panjang?"
Menurut kami, inilah area dengan potensi komersial terbesar. Bagi pengguna korporat, Anda tak perlu lagi mencari data dari lima platform berbeda atau menggunakan tujuh alat terpisah; kami menyediakan solusi satu atap untuk menghubungkan, menentukan harga, dan melisensikan data. Bagi pengguna individu, data Anda tidak lagi sekadar "terkonsumsi", melainkan dapat terus menghasilkan pendapatan. Begitu sistem ini berjalan penuh, inilah roda pertumbuhan paling stabil bagi seluruh ekosistem kami.
Oleh karena itu, saya sering mengatakan bahwa data bukan sekadar "titik masuk" bagi Sahara, melainkan fondasi inti dari model bisnis kami. Inilah logika dasar yang memungkinkan kami membangun ekosistem AI jangka panjang, sekaligus menjadi salah satu keunggulan kompetitif utama yang membedakan kami dari proyek Web3 AI lainnya.
Insentif Berkelanjutan: Menggerakkan Siklus Nilai Melalui "Penggunaan Nyata"
PANews: Saat ini, kekhawatiran terbesar pasar terhadap mekanisme insentif adalah keberlanjutan desain ekonomi suatu proyek pasca-TGE. Menurut Anda, bagaimana Sahara merancang sistem ekonomi dan mekanisme insentif agar dapat berjalan berkelanjutan dalam jangka panjang—sehingga benar-benar menciptakan kemenangan bersama antara pengguna dan proyek?
Tyler: Pertanyaan ini merupakan tantangan yang tak terhindarkan bagi semua proyek Web3. Pada tahap awal, banyak proyek mengandalkan subsidi untuk menarik pengguna—namun begitu antusiasme mereda, pengguna pun pergi. Pendekatan Sahara justru sederhana: kami tidak menciptakan kemakmuran buatan, melainkan kembali ke inti "penggunaan nyata". Titik awal perancangan mekanisme insentif kami adalah pertanyaan mendasar: Jika sistem ini tidak digunakan sama sekali, nilainya nol; namun selama sistem ini terus digunakan, harus ada pihak yang terus mendapat manfaat darinya.
Oleh karena itu, insentif kami bersumber langsung dari penggunaan dan kontribusi. Peran pengguna kami sangat beragam: pengguna biasa, kontributor data, pembuat Agent, perusahaan, hingga pengembang model—setiap kelompok memiliki posisi tersendiri dalam ekosistem, sehingga tidak hanya bisa menggunakan sistem, tetapi juga memperoleh manfaat darinya.
Misalnya, pengguna umum dapat langsung berpartisipasi dalam tugas pelabelan data, mencoba AI Agent, atau membuat konten komunitas. Ini bukan sekadar subsidi untuk meningkatkan peringkat di leaderboard, melainkan aktivitas nyata yang memberikan nilai bagi platform—berupa data, umpan balik pengguna, dan kontribusi konten. Setiap tindakan bernilai akan dicatat sistem dan menghasilkan pendapatan.
Di sisi pengembang, kami menyediakan rangkaian alat (toolchain) yang lengkap. Pengguna dapat mengunggah model, melakukan deployment, mengatur pembagian hasil, lalu mengizinkan pihak lain menggunakannya di Marketplace dan memperoleh bagi hasil. Konten yang Anda unggah bahkan dapat dimanfaatkan kembali oleh pihak lain, menciptakan efek bunga majemuk tambahan. Di tingkat yang lebih tinggi, terdapat pula pengguna korporat dan penyedia daya komputasi—peran-peran B2B ini juga memiliki ruang komersial tersendiri.
Yang cukup unik, satu orang dapat menjalankan beberapa peran sekaligus. Anda bisa menjadi kontributor data, penyebar aset AI, bahkan merekomendasikan model Anda kepada pengguna lain. Semakin banyak aktivitas yang Anda lakukan, semakin beragam peran Anda, dan semakin beragam pula imbalannya. Struktur penghasilan berbasis "identitas majemuk" inilah yang menjadi desain keberlanjutan khas kami.
Intinya, tujuan kami adalah: setiap panggilan, transaksi, atau kolaborasi nyata yang terjadi secara otomatis memicu pembayaran nilai. Selama sistem masih digunakan, insentif akan terus mengalir. Logika ini tidak bergantung pada subsidi untuk mempertahankan antusiasme, melainkan didorong oleh siklus positif internal ekosistem. Kami yakin inilah arah paling layak dan sehat dalam integrasi Web3 dan AI saat ini.
PANews: Menurut Anda, bagaimana hubungan antara AI Layer1 dan blockchain publik tradisional dalam hal posisi ekosistem? Apakah Sahara berperan sebagai pelengkap, rekonstruksi, atau justru membuka jalur baru?
Tyler: Kami yakin bahwa AI Layer1 dan blockchain publik tradisional bukanlah hubungan saling menggantikan, melainkan evolusi sinergis di mana masing-masing memikul tugas sistem yang berbeda. Blockchain publik tradisional unggul dalam memproses transaksi keuangan, DeFi, NFT, dan aset umum lainnya, sedangkan AI Layer1 lahir untuk memenuhi kebutuhan spesifik dan besar yang telah dapat diprediksi: penentuan hak kepemilikan, insentif, perdagangan, serta kolaborasi aset AI.
Bentuk dan cara kerja aset AI sangat berbeda dari aset kripto tradisional: aset AI tidak hanya mencakup data, model, dan agent yang bersifat dinamis, tetapi juga sejumlah besar catatan panggilan runtime, log perilaku, serta logika kolaborasi. Informasi-informasi ini harus dihosting dalam lingkungan blockchain asli yang strukturnya jelas, eksekusinya dapat dipercaya, dan insentifnya berkelanjutan. Kami tidak bermaksud bersaing dengan blockchain publik tradisional, melainkan secara proaktif membangun platform tempat kontributor data, pengembang model, pembuat Agent, penyedia daya komputasi, dan pengguna akhir dapat berkolaborasi secara organik—karena sistem yang ada saat ini tidak mampu menampung kebutuhan kolaborasi AI.
Tentu saja, kompleksitas sistem ini sangat tinggi—jauh melampaui blockchain publik saat ini: sistem ini harus menjamin privasi data sekaligus mencapai verifikasi; mendukung logika interaksi kompleks sekaligus menjamin efisiensi eksekusi; serta memberikan jalur pembagian hasil dan penentuan hak kepemilikan yang jelas bagi setiap peserta. Semua tantangan ini sangat besar, namun kami yakin pekerjaan ini layak dilakukan—dan memang harus ada yang melakukannya.
Dengan demikian, dalam arti tertentu, Sahara bukan sekadar "pelengkap", juga bukan hanya "rekonstruksi", melainkan pendorong paradigma sistem baru: blockchain native-AI. Ini bukan sekadar perluasan dari suatu jalur tertentu, melainkan pembukaan infrastruktur bagi jaringan kolaborasi baru. Kami berharap jaringan ini bersifat terbuka, dibangun bersama, lintas-rantai (cross-chain), serta dapat diakses dan diikuti semua orang—dengan siklus positif yang berkelanjutan.
PANews: Sebagai proyek unggulan di bidang Web3 AI, bagaimana pandangan Anda terhadap arah pengembangan keseluruhan jalur AI? Peluang dan tantangan terbesar di masa depan menurut Anda masing-masing apa?
Tyler: AI kini berkembang pesat dari sekadar alat profesional menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Seperti internet dan smartphone di masa lalu—yang kini telah menjadi infrastruktur dasar yang tak tergantikan—kami yakin di masa depan setiap orang akan memiliki model AI atau Agent pribadi untuk membantu menyelesaikan berbagai urusan harian, menjadikannya alat wajib dalam kehidupan kita. Inilah tren yang paling kami yakini.
Namun, untuk mewujudkan visi ini, tiga persoalan kunci masih harus diselesaikan: pertama, bagaimana membuat AI dapat dikendalikan dan di-deploy oleh individu; kedua, bagaimana menjamin privasi dan transparansi data serta proses interaksi; ketiga, bagaimana membangun sistem ekonomi yang adil, terbuka, dan berkelanjutan.
Ketiga hal inilah yang sedang menjadi fokus penyelesaian Sahara. Kami tidak sekadar membangun sebuah kotak peralatan (toolbox), melainkan sebuah sistem operasi masa depan—yang memberdayakan semua pengguna, pengembang, peneliti, dan perusahaan untuk menciptakan, menggunakan, serta memperoleh manfaat dari AI. Kami yakin bahwa peluang terbesar Web3 + AI terletak pada penciptaan nilai baru: jaringan AI kolaboratif terbuka yang dapat diakses dan diikuti oleh siapa saja.
Peran Sahara dapat dipahami lebih baik melalui tiga analogi:
Kami adalah "AWS untuk AI terdesentralisasi", menyediakan daya komputasi dasar, penyimpanan, sistem pemanggilan, dan insentif—sebagai infrastruktur pendukung bagi seluruh dunia Web3 AI;
Kami juga merupakan "App Store untuk AI Agent", memungkinkan pengembang meluncurkan produk dengan cepat dan pengguna memanggilnya dengan bebas. Dengan demikian, terciptalah ekosistem dengan kemampuan distribusi yang kuat dan model bisnis yang andal.
Kami bagaikan "Tesla di dunia AI". Dengan mekanisme yang transparan, kepemilikan yang terverifikasi, dan aset yang dapat diperdagangkan, kami mendefinisikan ulang cara memproduksi, mengoperasikan, dan berkolaborasi dalam aset AI.
Namun, tantangan terbesar justru terletak pada kompleksitas sistem ini. Kami harus menjamin stabilitas dan keamanannya, sekaligus memastikan kemudahan penggunaan dan akses bagi semua pihak. Sistem ini harus mampu menampung jutaan pengguna dan aplikasi agar benar-benar menjadi titik temu integrasi AI dan Web3. Kami yakin arah ini layak untuk diinvestasikan dan dibangun dalam jangka panjang. Dan Sahara sedang mengambil langkah pertama itu.