隨著 AI 與 Web3 加速融合，「鏈上 AI（Onchain AI）」已不僅僅是一個流行詞——它正成為基礎設施、倫理與創新實驗交鋒的核心戰場。
為迎接即將在新加坡登場的 SuperAI Week，1783DAO 與博鏈財經 BroadChain 共同主辦了一場跨生態 Twitter Space，提前熱身探討：究竟什麼是鏈上 AI？它的未來方向為何？又是哪些人在實際推動建設？
本次對談由牛津區塊鏈學會（Oxford Blockchain Society）的 Adaku Agwunobi 博士主持，邀請到來自 Polyhedra、0G Labs、KITE AI、Caila.AI、sqrDAO 及 AWE（前稱 STP）的實戰建設者。話題從 ZKML 與去中心化運算，延伸到旅遊代理與原生 AI DAO，節奏明快，既揭示了新興趨勢，也直面了現實挑戰。
誰正在建設鏈上 AI？
Anthony Cargill，Polyhedra 生態系統負責人，專注於可驗證 AI 基礎設施與 ZKML。
Jt Song，0G Labs 大中華區負責人，致力於為 AI 數據與運算打造模組化基礎設施。Henry Lee，KITE AI 生態系統產品負責人，正構建代理經濟（agent economy）的信任層。
Whitney，Caila.AI 首席品牌官（CBO），主導旅遊垂直領域的 AI 代理及 DePIN 整合工作。
Long 「Leo」 Pham，sqrDAO 創辦人，探索東南亞地區由社群驅動的 AI 協調模式。
Jennie，AWE（前稱 STP）市場負責人，開發自主世界（autonomous worlds）及代理間協作（agent-to-agent collaboration）。
什麼是鏈上 AI —— 以及哪些東西「應該」上鏈？
與談嘉賓首先拋出一個根本問題：真正將 AI 帶上鏈，究竟意味著什麼？
KITE AI 的 Henry Lee 提出一個關鍵區分，為整場討論定下基調：鏈上 AI 是指直接在鏈上執行模型，還是僅針對模型的產出結果進行驗證？
實際上，後者才是當前主流，也蘊含著真正的機會。對大多數應用場景而言，完全在鏈上運行模型在技術上仍不可行；但確保 AI 生成行為的來源可追溯與結果完整性，不僅可行，更至關重要。隨著 AI 代理日益自主運作，這層「信任層」已成為維持系統問責性的基石。
Anthony（Polyhedra）強調了零知識機器學習（ZKML）的作用：「這就像讓你看到演算法背後的廚師，卻不必走進整座廚房。」對他而言，可驗證 AI 的核心價值，在於為金融或醫療等關鍵系統提供透明度。
他將傳統 AI 比喻成一家拒絕透露主廚身份、也不開放參觀廚房的餐廳；相比之下，ZKML 就像把主廚請進一座玻璃廚房——你雖無法看清全部細節，卻能驗證決策者的身份及其可信度。
Whitney（Caila.AI）則以具體案例說明：天氣數據常有誤差，不準確的預報已在旅遊與農業領域造成真實的經濟損失；而鏈上驗證可確保數據品質，並徹底排除偽造或遭竄改的資料。
JT（0G Labs）補充指出，目前多數「AI + 加密」方案仍仰賴 Web2 基礎設施；真正的鏈上 AI 則要求全面重構技術棧，包括去中心化儲存、去中心化運算，以及 AI 原生資產。
真實用例：代理、數據與自主性
Caila.AI 正開發生活風格型旅遊代理，整合超本地化的天氣、餐飲與活動建議。
sqrDAO 正在交易與社群互動場景中測試 AI。其中一款代理分析代幣走勢；另一款則模仿創辦人在 Telegram 中的語氣發言，以維持互動的真實感。
Long 「Leo」 Pham 解釋道：「我們用我在 Telegram 的發言方式訓練這個代理。現在它能自動以我的語氣發文——就像一位持續延續社群氛圍的數位分身。」
Jennie（AWE）提到，AWE 近期推出了「AI 鯊魚坦克（AI Shark Tank）」——一場虛擬展示活動，AI 代理模擬向投資人提案並提供同儕反饋，靈感源自知名創業真人秀；整個活動完全運行於其基於 Base 的自主世界（Autonomous World）框架內，進一步拓展了代理間協作的邊界。
Long ��Leo」 Pham（sqrDAO）指出：「若缺乏乾淨、高完整性的數據，你的 AI 代理就只是在 Crypto Twitter 上隨處可見的空談者罷了。」數據先行，代理在後。
鏈上 AI 面臨的挑戰
Henry 點出了資金規模的懸殊差距：「2024 年第三季，Web2 AI 領域的融資額約為 1000 億美元；而加密 AI 領域呢？僅有大約 2 億美元。」
JT Song 指出，即便是目前領先的 AI 專案，仍然高度依賴 Web2 的模型與基礎設施。若無法建立全新的去中心化標準，我們離真正的「鏈上化」目標還相當遙遠。
Anthony 則強調了教育的重要性：「我到現在還是會遇到不少 AI 專案的創辦人，完全不了解 ZK 是什麼。」誤導性資訊、偏見、幻覺（hallucination）——當代理（agents）在缺乏可追溯邏輯的情況下自主運作時，這些風險將會急遽升高。
他警告，如果開發團隊不理解可驗證架構（verifiable architecture），就可能打造出一個不透明的系統，進而動搖區塊鏈技術本應提供的核心信任基礎。
SuperAI Week 預告：不容錯過的活動亮點
與談嘉賓也分享了接下來即將展開的部分活動與實體聚會：
sqrDAO：將於越南舉辦 AI 貢獻者峰會（6 月 3 日）
Polyhedra、KITE AI、0G Labs：已確認將出席新加坡的 SuperAI 活動
Caila.AI：現已整合至 Onchain Opera
1783DAO：專屬的 SuperAI 周邊活動即將登場（請密切關注後續更新）
結語：探討核心關鍵
「鏈上 AI」（Onchain AI）並非單指某個產品、協議或是一句口號；它更是一種設計哲學：我們該如何打造能夠學習、適應並採取行動的系統——同時又能確保其具備可驗證的信任？
參與本次 Space 討論的建設者們，並非在盲目追逐熱點，而是務實地直面一系列艱鉅挑戰：如何實踐符合倫理的 AI、確保模型來源（model provenance）的可追溯性，以及釐清「鏈上驗證」的真正意涵。
正如 Polyhedra 的 Anthony 所說：「我們不僅是在打造更好的 AI，更是在構建一個可問責的系統。」
這正是鏈上 AI 至關重要的原因——並非因為它正當紅，而是因為它確實不可或缺。
Space 完整討論連結：https://x.com/i/spaces/1kvKpyQXWnwGE