Xiao Feng: Die ultimative Form von AI Agent erfordert die Integration von Blockchain und Privacy Computing

BroadChain BroadChain erfuhr, dass am 21. April um 16:46 Uhr, laut PANews, auf dem RWA-Forum des 2026 Hong Kong Web3 Carnival, Xiao Feng, der Vorsitzende von Wanxiang Blockchain, eine neue Version des "Tokenomics Whitepaper" veröffentlichte und die zukünftige Vision der AI Agent Economy erläuterte. Er wies darauf hin, dass das ultimative Geschäftsmodell der Agent Economy die Integration von drei Technologien erfordert: AI Token, Blockchain Token und Privatsphärenberechnungstechnologien, vertreten durch Zero-Knowledge Proofs und vollständige homomorphe Verschlüsselung. Blockchain bietet ein vertrauensloses, erlaubnisfreies offenes Netzwerk, aber ihre transparente Natur schränkt die Entwicklung von Geschäften mit hohen Datenschutzanforderungen ein. Obwohl AI Agent ein enormes wirtschaftliches Potenzial freisetzen kann, steht es ebenfalls vor Herausforderungen durch die Transparenz der Daten. Privatsphärenberechnungstechnologien, insbesondere die vollständige homomorphe Verschlüsselung, werden voraussichtlich in der zweiten Hälfte dieses Jahres einen Leistungsdurchbruch erzielen und eine Verarbeitungsfähigkeit von etwa 1000 Transaktionen pro Sekunde erreichen, wodurch der Weg für kommerzielle Anwendungen geebnet wird. Xiao Feng nutzte medizinische Daten als Beispiel, um das zukünftige "Token Factory"-Modell zu skizzieren: Krankenhäuser können verschlüsselte Daten in Token umwandeln und auf die Chain bringen, und globale Nachfrager können diese jederzeit abrufen und automatisch Mikrozahlungen durchführen, ohne traditionelle Vermittler und umständliche Prozesse. Er betonte, dass AI Token die "Produktionsmittel" der Agent Economy sind, während programmierbares digitales Geld das "Blut" ihres Umlaufs ist, das hochfrequente, mikrobetragliche Echtzeitabrechnungen zwischen Maschinen unterstützen kann. Diese vertrauenslose Geschäftsform wird die gesellschaftlichen Vertrauenskosten erheblich senken und eine neue Generation von Finanz- und Kapitalmarktsystemen hervorbringen, die KI und Maschinen dienen.